Início Notícias da Portuguesa Portuguesa aposta em análise de dados para reforçar elenco no Paulistão

Portuguesa aposta em análise de dados para reforçar elenco no Paulistão

Alex Bourgeois, diretor geral da SAF da Lusa, detalha processo que envolve algoritmos matemáticos para a escolha de jogadores no modelo "heavy metal"

19
Foto: Divulgação/Portuguesa

Receba as principais notícias da Portuguesa no seu WhatsApp!

Ícone WhatsApp Seguir

A Portuguesa adotou um método baseado em análise de dados para montar o elenco que disputará o Campeonato Paulista de 2025. De acordo com Alex Bourgeois, diretor geral da SAF da Lusa, mais de 3.000 jogadores foram avaliados utilizando modelos e algoritmos matemáticos alinhados ao modelo de jogo “heavy metal”, em alusão ao treinador alemão Jürgen Klopp e que será implementado pelo técnico Cauan de Almeida.

+ Lateral Palacios, do Cruzeiro, deve acertar com a Lusa, afirma jornalista

Entre os atletas analisados, 156 foram selecionados como alvos prioritários, e o clube já iniciou negociações para contratar parte desse grupo. O objetivo é formar um elenco competitivo dentro da metodologia definida pela comissão técnica.

Bourgeois afirmou que a divulgação dos reforços será feita semanalmente, com anúncios programados para todas as quintas-feiras. A ideia é atualizar a torcida gradualmente sobre o progresso na formação da equipe.

“Obrigado pelo apoio. Acreditamos em processo e na metodologia para alcançar os resultados”, declarou o diretor em publicação no Instagram, sem revelar nomes ou detalhes sobre os possíveis reforços.

A Portuguesa busca reforçar o elenco com urgência, já que o Campeonato Paulista está previsto para iniciar em 15 de janeiro, oferecendo pouco tempo de preparação e integração dos novos jogadores ao modelo de jogo. Até o momento, o clube do Canindé anunciou cinco reforços: o goleiro Rafael Santos, o zagueiro Gustavo Henrique, os volantes Barba e Matheus Nunes e o atacante Everton.

Faça parte do Clube NETLUSA e apoie o jornalismo lusitano independente.

guest
19 Comentários
mais antigos
mais recentes Mais votado
Feedbacks embutidos
Ver todos os comentários