Lusa usa algoritmo com base de 45 mil jogadores e análise de vídeo para contratações

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O diretor de dados e mercado da Portuguesa, Eduardo Cecconi, apresentou no Lusa SAF Day a metodologia de análise utilizada pelo clube para identificar jogadores no mercado. O sistema combina estatística, aprendizado de máquina e análise de vídeo para filtrar uma base de 45 mil atletas e direcionar o olhar da comissão técnica.

“O algoritmo é um ponto de partida. A gente usa uma combinação de resultado estatístico com aprendizado de máquina. Como vamos olhar vídeo de todos eles? Impossível. Com a modelagem estatística chamada análise fatorial a gente cria um ranking que direciona nosso olho pra quem vamos olhar. A cada 15 dias a gente refaz esse ranking e escolhe três jogadores por posição”, explicou Cecconi.

O diretor mostrou um rankeamento do início de 2025 com dois nomes que acabaram contratados: Gustavo Salomão e João Vitor. O algoritmo identificou características compatíveis com o modelo de jogo da Portuguesa, mas a decisão veio após análise de vídeo. “No vídeo vimos que o João Vitor era um maníaco do duelo defensivo, não perdia dividida. E o Salomão passava de moto na lateral esquerda”, disse. Outros jogadores chegaram pelo mesmo caminho, como Caio Roque, Renê e Cauari.

Cecconi também apresentou uma segunda metodologia, a análise euclidiana, que funciona como um espelho: pega um jogador de referência e busca atletas com características semelhantes no mercado. “Fizemos isso após a saída do Renan Peixoto no ano passado e contratamos o Lohan, que nos ajudou bastante — saiu e até gol na gente fez esse ano”, disse o diretor, com bom humor.

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